思想的萌芽：图灵测试
1950年，阿兰·图灵提出了一个划时代的问题：“机器能思考吗？”
测试如何进行？
如果裁判无法区分A和B哪个是机器，则机器通过测试。
核心思想
图灵测试的巧妙之处在于，它绕开了对“智能”和“思考”进行复杂哲学定义的难题。图灵认为，我们不必纠结于机器内部是否真的有意识，只要它的行为表现与人类无法区分，我们就可以在操作层面上将其视为智能的。这是一种优雅的行为主义AI判定方法。
影响与批判
深远影响
奠定AI哲学基础
为人工智能领域设定了第一个清晰、可操作的目标，激励了后续几十年的研究。
成为衡量标杆
尽管存在争议，至今仍是衡量聊天机器人和对话式AI发展水平的一个重要基准。
激发公众想象
图灵测试的概念简单而强大，极大地激发了公众对“会思考的机器”的想象力。
主要批判
模仿而非理解
批评者认为，图灵测试仅考验了机器“模仿”人类的能力，而非真正的理解或思考。
“中文房间”思想实验
哲学家约翰·塞尔提出此实验，旨在论证即使一个系统能完美通过图灵测试，它也未必拥有心智。
人性化的欺骗
一些通过测试的程序被发现是利用了人类的心理弱点或对话技巧，而非展现真正的智能。
时至今日，虽然许多AI已经能在特定对话中“骗过”人类，但实现真正开放域、有深度理解的对话仍然是一个巨大的挑战。图灵在半个多世纪前点燃的这颗思想火花，依然照亮着我们探索机器智能的道路。