发展里程碑

从理论的火花到改变世界的技术，回顾人工智能历史上每一个决定性的瞬间。

1950: 图灵测试

阿兰·图灵发表论文《计算机器与智能》，提出“图灵测试”作为判断机器是否具有智能的标准，奠定了人工智能领域的哲学基石。

“人工智能”一词在达特茅斯学院的夏季研讨会上被首次提出，标志着AI作为一个独立学科的正式诞生。

AlexNet在ImageNet图像识别竞赛中以巨大优势获胜，其采用的深度卷积神经网络（CNN）技术，宣告了深度学习时代的到来。

Google DeepMind开发的AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，展示了深度强化学习的巨大潜力，成为AI发展史上的一个标志性事件。

Google发表论文《Attention Is All You Need》，提出了Transformer模型。其独特的注意力机制彻底改变了自然语言处理领域，并为后来的GPT等大型语言模型奠定了基础。

Google的BERT和OpenAI的GPT-1的发布，奠定了现代大规模预训练语言模型的基础。BERT通过双向编码器理解上下文，而GPT则展示了生成模型的潜力，两者共同开启了NLP的新纪元。

OpenAI发布GPT-3，其1750亿的参数量和惊人的零样本/少样本学习能力震惊了世界，展示了大规模模型强大的涌现能力。

随着Stable Diffusion等文生图模型的公开发布，以及年底ChatGPT的推出，生成式AI迎来了爆发式增长，迅速进入公众视野并引发全球热潮。

OpenAI发布了多模态模型GPT-4。与此同时，Meta发布了强大的开源模型Llama 2，Google也推出了其下一代多模态模型Gemini，模型竞赛进入白热化阶段。

OpenAI的Sora模型展示了前所未有的文本到视频生成能力。Anthropic的Claude 3系列和Meta的Llama 3等新模型在性能上再次刷新基准，模型能力向更高层级迈进。

人工智能的发展焦点更多地转向自主AI代理（AI Agent）和其在科学发现（如材料科学、生命科学）中的应用。模型不仅是工具，更开始成为能够独立规划和执行复杂任务的伙伴。