未来的奇点：通用人工智能
探索AI研究的终极圣杯——具备与人类同等智慧，能够解决任何问题的机器智能。
目前我们所拥有的人工智能，无论多么强大，都被称为“狭义AI”（Narrow AI），因为它们只能在特定的、预设的任务上表现出色。而通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）指的是一种具备与人类同等智慧，能够理解、学习和应用其智能来解决任何问题的机器智能。
AGI 的核心特征
常识推理
拥有对世界运作方式的基本理解
抽象思维
能够理解和运用抽象概念
跨领域学习
将一个领域学到的知识应用到新领域
因果推断
不仅知道“是什么”，更理解“为什么”
自主学习
能够自主设定目标并规划实现路径
创造力
能够生成原创、有价值的新内容
通往 AGI 的路径
扩大模型规模
通过不断扩大模型参数和数据量，期望“涌现”出通向AGI的能力。
神经符号方法
将深度学习的模式识别能力与符号AI的逻辑推理能力相结合，取长补短。
模拟大脑
通过精确扫描和模拟人脑的每一个神经元及其连接，来复现人类的智能。
奇点与未来
AGI的到来被许多人视为一个潜在的“技术奇点”——一个技术发展变得不可控、不可逆转的时间点，它将对人类文明产生难以预测的巨大影响。一方面，AGI有望解决气候变化、疾病和贫困等全球性挑战；另一方面，关于其安全性、可控性和伦理问题的担忧也日益凸显。确保AGI的发展对人类有益，是当前AI领域面临的最重要、最紧迫的课题之一。