智能的黎明

思想的萌芽：图灵测试

1950年，阿兰·图灵提出了著名的“图灵测试”，奠定了机器智能的哲学基础。如果一台机器能与人类展开对话且无法被区分，它是否就拥有了智能？

逻辑的基石：符号主义

早期AI研究的核心，通过构建复杂的逻辑规则和知识库来模拟人类的推理过程。专家系统是这一时期的辉煌成就。

从数据中学习：机器学习

范式的转变。AI不再仅仅依赖于硬编码的规则，而是开始从海量数据中自动发现模式和规律，实现了从“被教”到“自学”的跨越。

神经网络的复兴：深度学习

受人脑神经元启发，深度神经网络（DNN）以其强大的表征学习能力，在图像识别、语音处理等领域取得了突破性进展，开启了AI的新纪元。

创造的火花：生成式AI

AI不再仅限于理解和分析，而是开始创造。大型语言模型（LLMs）和扩散模型等技术，正在生成文本、图像和代码，重新定义人机协作的边界。

未来的奇点：通用人工智能(AGI)

终极目标是实现通用人工智能（AGI），拥有与人类相当或超越人类的认知能力。AGI的到来将是科技史上的奇点，彻底改变人类文明。